Historiquement, il suffisait de “zeroer” l’espace libre inGuest et faire un storage vmotion vers n’importe quel autre datastore pour récupérer l’espace “zeroé” grâce au datamover fsdm qui zappe les zéros. Malheureusement, depuis l’apparition du datamover fs3dm dans vSphere 4.0 cet avantage a disparu comme l’explique Duncan dans un vieux post de 2011.

A cette époque, il était courant d’avoir des datastores configurés avec des blocksize différents ce qui permettait de contourner le problème facilement. Aujourd’hui, VMFS 5 a changé cette approche avec le blocksize unifié à 1M.

Pour tricker comme avant et forcer fsdm à faire le boulot il faut une rupture technologique VMFS <> NFS ou jouer avec un paramètre caché de vsish comme l’indique William Lam dans son commentaire :

Whether VMFS should handle data movement requests by leveraging FS3DM

Et depuis le temps que nous voulions le tester, nous sommes enfin tomber sur une VM avec ~60Go à récupérer dans un environnement VMFS5 only:

Un coup de sdelete -z plus tard, on change le paramètre /config/VMFS3/intOpts/EnableDataMovement dans vsish et on lance un storage vmotion.

Au passage on remarque bien la phase de lecture sans écriture pendant le svmotion :

Après la migration (qui vous permettra aussi de renommer officiellement les fichiers de votre VM), la VM a maigri comme il faut :

Pour ceux qui voudrait tout simplement le faire offline, il y a l’option –punchzero de vmkfstools.

Follow the Migrate Virtual Machine Wizard to select the ESX 3.0.1 host and VMFS3 datastore destination. The Wizard validates the destination and moves the configuration files of the virtual machine and virtual disks to the new VMFS3 datastore.

Depuis, nous avons étudié, testé, troubleshooté, et utilisé en production (de manière parfois intensive) cette fonctionnalité (qui a beaucoup évolué depuis 2007) devenue presque banale depuis SDRS.

C’est au moment où nous croyons tout savoir du mécanisme que nous prenons une grande claque d’humilité lors d’une migration de plusieurs centaines de VM et que nous nous apercevons pour la première fois qu’un svmotion d’un vmdk thin (ou Lazy Zeroed) génère 2 fois plus d’écritures que de lectures :

Nous n’avions jamais fait le rapprochement entre un svmotion et un sujet qui a longtemps fait polémique :

Because zeroing takes place at run-time for a thin disk, there can be some performance impact for write-intensive applications while writing data for the first time.

Et le pire c’est qu’il nous a fallu un temps infini à l’échelle de Google pour tomber sur un thread reddit où un VCDX explique tout d’une seule phrase :

It has to zero the block before writing the actual data.

Voila pourquoi sans VAAI (ou au moins la primitive WRITE_SAME) vos svmotion (thin ou lazy zeroed) prendrons 2 fois plus de temps car 2 fois plus de données transiterons vers le stockage (entre 2 VMFS avec le même blocksize).

A titre de démonstration, voici un visualEsxtop de 2 svmotion consécutifs de la même VM entre 2 datastore, avec et sans le setting DataMover.HardwareAcceleratedInit :

Ce n’est pas une défaillance de votre téléviseur, avec le zeroing offloadé à la baie c’est presque 2 fois plus rapide (ou 2 fois moins long si vous préférez…).

Ce comportement n’a évidement aucun rapport avec la “non-récupération” des zéros lors d’un svmotion… Bien qu’il semble etre possible de le forcer d’une manière non supportée !